RANI : 서버 없이 현장에서 바로 처리하는 Edge AI 검사 플랫폼

HOLSTEIN : 제조 현장에 특화된 데이터 관리 플랫폼

HOLSTEIN 제조 데이터 플랫폼 개요 HOLSTEIN는 제조 현장에서 발생하는 다양한 검사 및 생산 데이터를 체계적으로 관리하고 축적하기 위한 제조 데이터 플랫폼입니다. 프로젝트 수행 과정에서 생성되는 검사 정보, 불량 정보, 공정 정보, 설비 정보 및 엔지니어링 노하우를 일관된 구조로 관리하여 데이터의 재사용성과 활용 가치를 높입니다. --- 주요 기능 제조 데이터 관리 제조 현장에서 발생하는 다양한 정보를 통합 관리합니다. - 제품 정보 관리 - 공정 정보 관리 - 검사 정보 관리 - 불량 정보 관리 - 설비 정보 관리 - 프로젝트 이력 관리 검사 노하우 축적 프로젝트 수행 과정에서 생성되는 엔지니어의 경험과 노하우를 데이터 자산으로 축적합니다. - 검사 조건 관리 - 최적화 이력 관리 - 불량 분석 기록 - 문제 해결 사례 관리 - 운영 노하우 관리 데이터 표준화 프로젝트별로 분산된 정보를 표준화하여 일관성 있는 데이터 관리 환경을 제공합니다. 이를 통해 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다. - 구축 기간 단축 - 엔지니어링 효율 향상 - 검사 품질 일관성 확보 - 프로젝트 자산 재활용 지속적인 데이터 자산화 검사 시스템은 운영될수록 더 많은 데이터를 생성합니다. JERSEY는 이러한 데이터를 체계적으로 축적하여 기업의 제조 경쟁력 향상에 기여하는 디지털 자산으로 발전시킵니다. --- 기대 효과 빠른 구축 기존 프로젝트의 데이터를 활용하여 신규 프로젝트 구축 시간을 단축할 수 있습니다. 품질 향상 축적된 데이터를 기반으로 보다 안정적이고 일관된 검사 환경을 구축할 수 있습니다. 노하우 보존 담당자의 경험과 지식을 데이터로 관리하여 조직의 기술 자산으로 유지할 수 있습니다. 지속적인 성장 프로젝트가 늘어날수록 데이터 자산이 축적되어 더 높은 생산성과 효율성을 기대할 수 있습니다. --- 비전 제조 경쟁력은 데이터에서 시작됩니다. HOLSTEIN는 제조 현장의 경험과 데이터를 지속적으로 축적하여 더 빠르고, 더 정확하며, 더 효율적인 제조 환경을 만들어갑니다.

TITAN Vision Platform : 산업 환경에 최적화된 머신비전 프레임워크

Industrial-grade AI vision platform for high-performance inspection systems. TITAN Vision Platform은 산업 환경에 최적화된 머신비전 프레임워크로, 실시간 검사 파이프라인과 고속 이미지 처리 엔진을 기반으로 안정적인 산업용 검사 시스템을 구축할 수 있습니다. 멀티 카메라 검사 환경을 지원하며, AI 기반 검사와 Rule 기반 비전 알고리즘을 결합하여 다양한 산업 공정에서 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 시스템 아키텍처  ------------------------------------------------------------------------ 핵심 모듈 Camera Manager 산업용 카메라 제어 및 이미지 획득을 담당합니다. 주요 기능 - GigE Vision 카메라 지원 - 하드웨어 트리거 동기화 - 멀티 카메라 동시 획득 - 고속 프레임 캡처 - 버퍼 관리 ------------------------------------------------------------------------ Image Processing Pipeline 실시간 프레임 처리 및 검사 흐름을 담당합니다. Pipeline 단계 - 이미지 획득 - 이미지 전처리 - ROI 추출 - 검사 처리 - 결과 생성 저지연 실시간 검사를 위해 최적화되어 있습니다. ------------------------------------------------------------------------ GAUR Inspection Engine  BISON Vision Framework의 핵심 검사 엔진입니다. GAUR는 세계에서 가장 강력한 야생 소 중 하나인 Gaur (Bos gaurus)에서 이름을 가져왔습니다. 설계 철학 - 강력한 처리 성능 - 고속 검사 처리 - 산업 환경에서의 높은 안정성 GAUR AI Inference Engine 딥러닝 기반 검사 기능을 제공합니다. 지원 기능 - 객체 검출 (Object Detection) - 분류 (Classification) - 세그멘테이션 (Segmentation) - 이상 탐지 (Anomaly Detection) - OCR 고성능 추론을 위해 최적화된 백엔드를 사용할 수 있습니다. 예 - TensorRT - Custom C++ Inference Runtime ------------------------------------------------------------------------ Visualization UI 실시간 검사 시스템 모니터링 인터페이스입니다. 기능 - 실시간 카메라 화면 표시 - 검사 결과 Overlay - ROI 설정 - 생산 현황 모니터링 - 시스템 상태 표시 ------------------------------------------------------------------------ Production Logging System 검사 결과와 시스템 이벤트를 기록합니다. 기록 데이터 - 검사 결과 - OK / NG 통계 - Cycle Time - 카메라 이벤트 - 시스템 로그 이를 통해 생산 이력 추적과 품질 분석이 가능합니다. ------------------------------------------------------------------------ 소프트웨어 아키텍처  ------------------------------------------------------------------------ 성능 설계 고속 생산 라인을 위해 다음 기술을 사용합니다. - 멀티스레드 처리 - 비동기 이미지 파이프라인 - Ring Buffer 메모리 관리 - 병렬 검사 실행 - Non‑Blocking UI 업데이트 ------------------------------------------------------------------------ 주요 머신비전 적용 사례 - 표면 결함 검사 - 조립 상태 검증 - 치수 측정 - 제품 분류 - 바코드 인식 - 유무 검사 ------------------------------------------------------------------------ 검사 워크플로우 예시  ------------------------------------------------------------------------ 지원 하드웨어 일반적인 시스템 구성 - Industrial PC - Intel CPU - NVIDIA GPU (선택) - GigE Industrial Camera - Industrial Lighting - PLC Interface ------------------------------------------------------------------------ 설계 철학 BISON Vision Framework는 다음 목표로 개발되었습니다. - 산업 환경 안정성 - 실시간 처리 성능 - 모듈형 아키텍처 - AI 기반 검사 확장성 - 멀티 카메라 확장성

GUERNSEY : 고성능 C++기반 룰베이스 검사 엔진

고속 생산라인을 위한 산업용 Rule-Based Vision Engine, GUERNSEY 산업용 머신비전 검사 시스템에서는 빠른 처리 속도와 안정적인 검사 결과가 중요합니다. 특히 자동차 부품, 인라인 생산 검사, 스마트팩토리 환경처럼 초 단위로 제품이 이동하는 공정에서는 검사 알고리즘의 속도와 재현성이 곧 품질 관리의 핵심이 됩니다. BISON Rule Based Inspection Engine인 GUERNSEY는 이러한 산업용 검사 환경을 위해 설계된 고성능 C++ 기반 룰 검사 엔진입니다. Subpixel Edge Localization, Hough 기반 Circle/Line Detection, Least-Squares Geometric Fitting, Precision Metrology 등 핵심 머신비전 알고리즘을 하나의 고속 검사 파이프라인으로 통합하여, 고속 생산라인에서도 안정적인 실시간 검사 성능을 제공합니다. 또한 Linux 기반 Edge Vision 장비와 Windows 기반 PC Vision 시스템에서 동일한 검사 로직을 사용할 수 있도록 설계되어, 하나의 엔진으로 다양한 검사 시스템 환경에 대응할 수 있습니다. 산업용 검사에서 여전히 중요한 Rule-Based Vision AI 기반 검사가 빠르게 확산되고 있지만, 산업용 생산라인에서는 여전히 룰 기반 검사가 중요한 역할을 합니다. 실제 생산라인에는 결함 기준이 명확하고, 동일한 조건에서 반복적으로 검사해야 하는 공정이 많습니다. 이러한 공정에서는 예측 가능한 검사 결과(Deterministic Inspection), 실시간 처리 성능(Real-Time Processing), 안정적인 시스템 운영(Stable System Operation), 고속 이미지 처리(High-Speed Image Processing)가 매우 중요합니다. Rule-Based Vision은 정해진 검사 기준과 판정 조건에 따라 이미지를 분석하기 때문에 검사 결과의 일관성을 확보하기 쉽습니다. 또한 판정 로직을 설명할 수 있어 품질 이슈 발생 시 원인 분석과 고객사 대응에도 유리합니다. AI 기반 검사가 비정형 결함이나 복잡한 패턴 검출에 강점을 가진다면, 룰 기반 검사는 기준이 명확한 검사 공정에서 빠른 처리 속도, 설명 가능한 판정 로직, 장기간 안정적인 운영이라는 강점을 제공합니다. GUERNSEY는 이러한 산업용 검사 환경의 요구사항을 충족하기 위해 설계된 Rule-Based Inspection Architecture입니다. 고속 생산라인에서도 일관된 검사 결과와 안정적인 실시간 검사 성능을 제공하며, 산업용 머신비전 검사 시스템의 핵심 엔진으로 활용될 수 있습니다. 주요 검사 알고리즘 GUERNSEY는 산업용 머신비전 검사에 필요한 핵심 알고리즘을 제공합니다. | Category | Algorithms | |---|---| | Edge Extraction | Canny Edge Detector, Subpixel Edge Localization ... | | Geometric Detection | Hough Circle Transform, Hough Line Transform ...| | Geometric Fitting | Least Squares Line Fit, Circle Fit, Arc Fit ... | | Blob Analysis | Connected Component Labeling, Blob Feature Extraction ... | | Precision Measurement | Distance Measurement, Angle Measurement, Gap / Offset Measurement ... | | Shape Matching | Shape-Based Matching, Template Matching (NCC) ... | | Pattern Recognition | 1D Barcode Decoding, Pattern Detection ... | | Image Enhancement | Adaptive Thresholding, Morphological Filtering ... | | Contour Processing | Contour Extraction, Shape Descriptor Analysis ... | 각 알고리즘은 고속 산업용 검사 환경을 고려하여 C++ 기반으로 최적화되어 있으며, 검사 공정의 요구사항에 따라 조합하여 사용할 수 있습니다. PC Vision과 Edge Vision을 동시에 지원 GUERNSEY는 멀티 플랫폼 환경에서 동일한 검사 로직을 사용할 수 있도록 설계되었습니다. | Platform | Support | |---|---| | Windows(PC) Vision System | ✔ | | Linux(Edge) Vision System | ✔ | Windows 기반 PC Vision System, Linux 기반 Edge Vision System을 모두 지원합니다. - Window(PC) Vision Inspection System - Linux(Edge) Vision Inspection Device - Inline Production Inspection System - Smart Factory Vision Inspection 이를 통해 PC 기반 비전 검사 시스템뿐 아니라, Linux 기반 Edge Vision 장비에서도 동일한 검사 로직을 적용할 수 있습니다. 검사 로직을 플랫폼마다 별도로 개발하지 않아도 되기 때문에 시스템 확장성과 유지보수 효율성을 높일 수 있습니다. 고속 생산 환경에서도 안정적인 실시간 검사 GUERNSEY는 고속 생산라인 환경에서도 안정적인 실시간 검사가 가능하도록 설계되었습니다. | Inspection Type | Processing Time | |---|---| | Edge + Geometry Inspection | ~1–3 ms | | Barcode Detection | ~2–5 ms | | Full Inspection Pipeline | ~5–10 ms | 실제 생산라인 환경에서도 안정적인 실시간 검사 성능을 유지할 수 있도록 최적화되어 있습니다. Inspection Pipeline GUERNSEY의 검사 파이프라인은 이미지 입력 이후 전처리, 룰 엔진, 특징 추출, 룰 평가 단계를 거쳐 최종 검사 결과를 도출하는 구조로 구성됩니다.  이러한 구조를 통해 검사 항목별 알고리즘을 유연하게 구성할 수 있으며, 제품 특성이나 검사 조건에 따라 다양한 룰 검사 파이프라인을 설계할 수 있습니다. 적용 범위 BISON Rule Inspection Engine은 다음과 같은 산업 분야에서 사용할 수 있습니다. - 자동차 부품 검사 - 스마트팩토리 검사 시스템 - 인라인 생산 검사 - Edge Vision 검사 장비 - 고속 품질 검사 장비 산업용 머신비전 검사 시스템에서는 AI 검사와 룰 기반 검사가 각각의 강점을 가집니다. AI 검사가 복잡한 불량 패턴과 비정형 결함 검출에 강점을 가진다면, 룰 기반 검사는 명확한 기준, 빠른 처리 속도, 설명 가능한 판정 로직이 필요한 공정에서 강점을 발휘합니다. GUERNSEY는 이러한 룰 기반 검사의 장점을 산업용 생산라인 환경에 맞게 최적화한 BISON의 Rule Inspection Engine입니다. 하나의 검사 엔진으로 PC Vision과 Edge Vision 환경을 모두 지원하며, 고속 생산라인에서도 안정적인 검사 성능을 제공합니다.